Overfitting:
Çok features varsa ve training data set az ise olması yüksek.
Verilen data sette %100 doğru buluyor model ama gerçek data sette çok düşük doğrulukta cevap veriyor.
Çözüm:
– Feature sayısını azalt.
– Ya da veri setini çok büyült.
– Regularization kullan: Tüm feature ları tut ama parametrelerin değer aralıklarını azalt. Çok fazla feature varsa ve herbirinin İyi tahmin etmedeki katkısı az ise bu yöntem iyi çalışır overfitting i çözmede.
Büyük Veri, Paralel İşleme ve Akademisyenlik [Link]
Veri Analitiği & Büyük Veri [Link]