An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

In this study we present a two-step map/reduce framework to stitch satellite mosaic images. The proposed system enable recognition and extraction of objects whose parts falling in separate satellite mosaic images. However this is a time and resource consuming process. The major aim of the study is improving the performance of the image stitching processes … Read more An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

Resource- and content-aware, scalable stitching framework for remote sensing images

Abstract This paper proposes a new approach to solving the scalability problem in stitching and registration of satellite images. The image stitching process is mostly utilized to capture an image of an entire object, whose parts fall in separate but overlapping mosaics. Due to their high resolutions and huge sizes, the stitching of satellite mosaic … Read more Resource- and content-aware, scalable stitching framework for remote sensing images

En Uzun Ortak Küme Algoritmasıyla Dağıtık Görüntü Eşleme

Büyük ölçekli paralel ve dağıtık hesaplama donanımlarının yanında, birçok görüntü işleme algoritmaları gündelik hayatta kullanılan sıradan bilgisayarlar üzerinde de geliştirilebilir. Bu anlamda, MapReduce Google tarafından önerilen paralel hesaplama modelidir. Görüntü birleştirme (Eng. registration) etme olarak da adlandırılan görüntü eşleştirme işlemi en çok karşılaşılan görüntü işleme çalışmalarından biridir. Görüntü birleştirme, görüntülerin tek ortak bir düzleme düzenlenmesi … Read more En Uzun Ortak Küme Algoritmasıyla Dağıtık Görüntü Eşleme