Nokta Seti Şablonu Eşleştirmesi için Dağıtık Yaklaşım: Uydu Görüntüleri Üzerinde Durum Çalışması

Özetçe—Nokta seti şablonu eşleştirmesi, bilgisayarla görü ve şablon tanıma alanlarında önemli konulardandır. Nokta seti şablonu eşleştirmedeki ana amaç, aynı sahnenin iki görüntüsündeki noktaları eşleştirmektir. Bu çalışmada vektör hale getirilmiş (noktalarla ifade edilen) aynı sahneyi paylaşan görüntülerdeki noktaların eşleştirilmesi MapReduce programlama paradigmasında gerçekleştirilmiştir. Böyle bir sistemi gerçeklemek için zincirleme-MapReduce prosesi kullanılmıştır. Ara sonuçları dosyaya yazma ve … Read more Nokta Seti Şablonu Eşleştirmesi için Dağıtık Yaklaşım: Uydu Görüntüleri Üzerinde Durum Çalışması

An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

In this study we present a two-step map/reduce framework to stitch satellite mosaic images. The proposed system enable recognition and extraction of objects whose parts falling in separate satellite mosaic images. However this is a time and resource consuming process. The major aim of the study is improving the performance of the image stitching processes … Read more An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

En Uzun Ortak Küme Algoritmasıyla Dağıtık Görüntü Eşleme

Büyük ölçekli paralel ve dağıtık hesaplama donanımlarının yanında, birçok görüntü işleme algoritmaları gündelik hayatta kullanılan sıradan bilgisayarlar üzerinde de geliştirilebilir. Bu anlamda, MapReduce Google tarafından önerilen paralel hesaplama modelidir. Görüntü birleştirme (Eng. registration) etme olarak da adlandırılan görüntü eşleştirme işlemi en çok karşılaşılan görüntü işleme çalışmalarından biridir. Görüntü birleştirme, görüntülerin tek ortak bir düzleme düzenlenmesi … Read more En Uzun Ortak Küme Algoritmasıyla Dağıtık Görüntü Eşleme

An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

In this study we present a two-step map/reduce framework to stitch satellite mosaic images. The proposed system enable recognition and extraction of objects whose parts falling in separate satellite mosaic images. However this is a time and resource consuming process. The major aim of the study is improving the performance of the image stitching processes … Read more An Approach For Stitching Satellite Images in a Bigdata Mapreduce Framework

A Study for Adaptation of Image Stitching to Big Data Frameworks

In this study, we adopt image stitching process to bigdata frameworks. To do so, an algorithm is presented to merge two large images in accordance with Hadoop’s map/reduce computation paradigm. Images are first converted to bitmaps which are represented as matrices of 0s and 1s. The algorithm then finds the best possible match among two … Read more A Study for Adaptation of Image Stitching to Big Data Frameworks

MapReduce Based Scalable Range Query Architecture for Big Spatial Data

Abstract-Finding all objects that overlap a given range query is very important in terms of extraction useful information from big spatial data. In this study, in order to be able to realize range query on large amounts of spatial data, three datasets are created with different size and a MapReduce computation model is set up … Read more MapReduce Based Scalable Range Query Architecture for Big Spatial Data