My Blog

Akademik Doküman Yazımında Yapılan Sık Hatalar

-Parantezlerden önce ve sonra ( ve ) bir karakter boşluk bırakın. -Özet içinde referans vermeyin. -Metin içinde referans numarasını gösteren köşeli parantezlerden önce ve sonra bir karakter boşluk bırakın. [ ve ]. Örnek: -GPS(Global Positioning System) -> GPS (Global Positioning System) -Ingilizce başlıkları (ARCHITECTURE), (SUMMARY AND CONCLUSIONS) ve (SUMMARY AND CONCLUSIONS) gibi ingilizceleri silin dokümandan

13 Jan 2020
/

Gradle Build Tool

Gradle basitçe, Groovy kullanan build automation aracı olarak tanımlanabilir. Alternatifleri (yani diğer yaygın olarak kullanılan build automation araçları: Ant ve Maven). Ant ve Maven XML tabanlı build konfigürasyon dosyaları kullanırken, Gradle Groovy tabanlı ya da Kotlin tabanlı doman specific language (DSL) kullanıyor aynı amaç için. Gradle diğer alternatifleri gibi directed acyclic graph (DAG) mantığında iş

13 Dec 2019
/

Apache Groovy

Java’ya benzeyen bir programlama dili. Bytecode a compie eder, yani derlenir, ve JVM üzerinde çalışabilir. Java biliyorsanız çok çabuk öğrenebilirsiniz. Modern programlama dili özelliklerini kullanır. Java’da 50 satırda yazacağınız kodu belki Groovy ile 5 satırda yazabilirsiniz. Eğer isterseniz Groovy kodu içinden Java kodu ve Java’da yazılmış kütüphanelerini de kullanabilirsiniz. Java’daki süslü parantez yapısı ve class

13 Dec 2019
/

Path ve trajectory arasındaki fark nedir?

Path planning algoritmaları genellikle başlangıç noktasından bitiş noktasına ardışık noktalardan oluşan geometrk bir şekil-yol tanımlar. Trajectory planning algoritmaları ise bu geometrik şekil ile belirtilen yolu, zaman bilgisi ile zenginleştirir. Trajectory planning daha çok zaman kritik uygulamalarda (robotik gibi kullanılıyor), ya da zamana dayalı ya da zaman bilgisi gerektiren min, max, avg ve best şeklindeki analizlerde

17 Nov 2019
/

çok kısaca – overfitting kaynağı nedir ve çözüm önerisi

Overfitting: Çok features varsa ve training data set az ise olması yüksek. Verilen data sette %100 doğru buluyor model ama gerçek data sette çok düşük doğrulukta cevap veriyor. Çözüm: – Feature sayısını azalt. – Ya da veri setini çok büyült. – Regularization kullan: Tüm feature ları tut ama parametrelerin değer aralıklarını azalt. Çok fazla feature

02 Nov 2019
/

Endüstride kim kimi satın aldı (11-2019)

Linkedin i Microsoft aldı Skype ı Microsoft satın aldı Github ı Microsoft satın aldı instagram ı Facebook satın aldı whatsup ı Facebook aldı Shazam ı Apple satın aldı Youtube u Google satın aldı

02 Nov 2019
/
theme by teslathemes